Innovaties


Gedreven door PASSIE OM VOORUIT TE DENKEN #AF DIGITAAL CONCEPTCENTRUM

INNOVATIES

AUTOFACETS DIGITAAL CONCEPTCENTRUM

AutoFacets richt speciale aandacht op innovaties via het toegewijde team – AutoFacets Digital Concept Centre (AF-DCC). AF-DCC heeft een combinatie van effectieve ervaring, vaardigheden en een team gevuld met passie voor automotive. Het zet zijn denktank aan om de digitale verandering en transformatie in de automotiveindustrie over de hele wereld te analyseren. Het heeft als visie de juiste implementatie van opkomende technologieën om de digitale onderneming van morgen te creëren. Wij voeren workshop-sessies uit met klanten om te brainstormen, te fantaseren en zakelijke & technologische concepten te genereren voor de toekomst.

Op een jaarlijkse of halfjaarlijkse basis definiëert en publiceert AF-DCC zijn trend watch scenario dat gebaseerd is op de ICT-trends die de digitale automotive business drijven sinds een aantal jaar en die de industrie ook zullen beïnvloeden voor de volgende 3-5 jaren. Huidige scenario zet de grootste innovatiefocussen van AF-DCC in de kijker. Volg ons op

Automotive IOT

Auto’s zijn bewegende datacentra geworden met ingebouwde sensoren en computereenheden die informatie vastleggen over het voertuig met real-time toegang. Dit opent een grote ruimte voor opportuniteiten.

AutoFacets DCC zijn eerste focus is IOT, het evalueren van de implementatie en zakelijke impact van verschillende digitale concepten die de technologie met verbonden auto’s kunnen leveren en installeren. Volg ons op

HOOGTEPUNTEN

  • Klant/ Bestuurder: Gezondheid van wagen verzekeren
  • Proactieve kennis van autopech voor tijdelijk onderhoud
  • Voorspelling van vraag van onderdelen & onderhoud stock & beschikbaarheid
  • Service bij autopech: Betere klantenservice
  • Verzekering gebaseerd op gebruik en rijgedrag
  • Dynamische leasing gebaseerd op rijpatronen
  • Real-time fleet tracking & veiligheid

BigData

Terwijl auto’s de engines worden voor het genereren van gegevens, is Big data de olie die de Automotive IOT’s verbonden auto’s met voorstellen laat komen Gelukkig produceert bigdata-technologie effectief zeer handige en impactvolle inzichten vanuit de grote gegevensdumps die elke fractie van een seconde gebeuren.

AutoFacets DCC focust op Bigdata-systemen die gebruik maken van robuuste technologische infrastructuur zoals Hadoop, Mahout,Mongo DB, Redis data store, Mapreduce, Apache HBase, Pentaho, Qlikview en Microsoft Power BI. AutoFacets DCC heeft bigdata-systemen geïmplementeerd voor competitieve vergelijking, analyses van gedrag, voorspellend modelleren en financiële inzichten voor de automotiveindustrie.Volg ons op

HOOGTEPUNTEN

  • De onderliggende problemen ontdekken met Data analyses
  • Een set van klantgegevens creëren & ermee werken doorheen de klantcyclus
  • Klantgedrag decoderen & goede klantervaringen definiëren
  • Gebruik van een consistente set van matrices om planning & prestaties te verbeteren
  • Verbeterde mogelijkheden voor kwalitatieve managementteams faciliteren

Machinaal Leren

Geavanceerde software-technologieën betekent niet alleen intelligentie-systemen bouwen, maar ook methodes ontwikkelen voor het aanleren van software-applicaties om zelf intelligent te worden, door voortdurend te leren bij elke transactie. Machinaal leren wordt verwacht de organisatorische ICT te transformeren door het drijven van zakelijke beslissingen die niet enkel op basis van expliciete factoren worden uitgevoerd maar ook op basis van impliciete en externe factoren en scenario’s.

Een persuatieve aanpak voor klantbehoud is cruciaal voor proactieve services en het creëren van een klantervaring gebaseerd op gedrag. Volg ons op

HOOGTEPUNTEN

  • Geavanceerde assistentie voor de bestuurder - assistentie bij parking & het vermijden van ongevallen
  • Betere klantservices zoals onderhoud, herverkoop, en verzekering
  • Sterke connectiviteit in de waardeketer
  • Klantgebaseerde analyse en gedrag om betere service mogelijk te maken

Artificiële Intelligentie

Hoewel Artificiële Intelligentie wordt gezien als de toekomst, is het voor bedrijven niet langer de toekomst maar is het “vijf voor twaalf”. Intelligente apparaten leren van inputs en herkennen de omgeving en evalueren de contextuele implicaties. In het tijdperk van verbonden voertuigen, is deze technologie zeer belangrijk om aan te voelen, te interpreteren, te leren en te reageren.Volg ons op

HOOGTEPUNTEN

  • Voertuigen die verschillende objecten kunnen identificeren, in onnatuurlijke omgevingen
  • Communicatie tussen voertuigen faciliteren met weginfrastructuur
  • Diepe leeralgoritmes drijven de communicatie tussen bestuurder & voertuig
  • Voertuigproductie transformeren, efficiënt en kosteffectief maken

Toegevoegde Realiteit

Aangepaste en virtuele realiteit brengen de auto-showroom naar de klant, en visualiseren concepten voor ingenieurs en trainingmedewerkers zoals nooit tevoren.Volg ons op

HOOGTEPUNTEN

  • Geoptimaliseerde kosten: Conceptmodellen tijdens de ontwerpfase van het maken van auto's
  • Het mogelijk maken van projecties en het leveren van instructies aan de service-medewerkers in de winkel
  • Verschillende autovarianten tonen terwijl de klant het kan zien & horen

Toevoegen van Cloud

AutoFacets heeft altijd in het midden gestaan van cloudvoorstellen die ondernemingen assisteert bij het bereiken van groei van het bedrijf, die superieure digitale ervaring mogelijk maakt en ongelooflijke ervaringen creëert voor gebruikers.Volg ons op

HOOGTEPUNTEN

  • Volledige inzet - Strategy, beoordeling, ontwikkeling voor berekening van de totale kost van eigendom (TCO)
  • Verbonden voertuig opportuniteiten in de hele cloud
  • M2M & IoT mogelijk maken met oplossingen & services
  • Het mogelijk maken voor klanten om hun voertuig te besturen met hun telefoon of smartwatch
  • Centralisatie - Management view en rapporteren van Hoofdkwartier
Nederlands (nl)